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文章来源:MT机床网 作者:【*】 点击:次 时间:2018/9/11 14:49:03

SEWC是安贝格工厂的姊妹工厂,众所周知,创建于1989年的西门子安贝格工厂被认为是全球最先进的数字化工厂,一直以来被业界认为是德国工业4.0的雏形。而2011年立项、2013年便投产的SEWC也表现不俗,“10秒一个产品下线,每天一万一千台产品,百万加工失效率(dpm)9.5,SEWC的产品40%发送德国全球供货。” 西门子工业自动化产品(成都)有限公司总经理李永利介绍,“由于中国工业化的进程以及西门子在工业自动化中的重要性,西门子决定把工厂建到中国这一最重要的市场之中,将西门子最新的数字化工厂平台运用到成都工厂以保证未来20~30年中稳步前进。”

自动化践行“质量第一”运营哲学

“SEWC不是为了竖立一个样板工厂而存在,我们的目标在于工厂效益更好,产品质量更高、交付期更短。”

生产自动化有效提高质量,避免了人为的错误,降低出错率;自动化设备工作时可以自动地收集大量数据,运作时发生的数据及时准确地收集起来,不需要浪费人力。

物流自动化可以保证物料的过程数据的透明化和可追溯。物料进厂开始就有自己独特的身份,并全程记录加工各步骤所产生的数据,任何一点细微的偏差都能做到有迹可循。而这些数据的积累、分析可以帮助帮助管理层进行更加科学高效的决策,缩短设备调试的时间,在有效避免进一步损失的同时,提高产品质量。

信息流的自动化是数字化的关键所在:在信息自动化的过程中,通过设备自动完成信息的记录、交换、流动过程,尤其是当企业的规模足够大、加工的规模足够复杂的时候,设备之间实现自主的信息流动变得十分必要。

核心系统打造透明工厂

“工业4.0”更多涉及的是各个设备流程功能之间,现有的数据进行交流互动。在SEWC,产品生命周期和整个生产流程都被集成到高度自动化的工业软件中。整座工厂的运行,都是基于这些数据基础,ERP(企业资源规划)、PLM(产品全生命周期管理)、MES(制造执行系统)、控制系统及供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,工厂数据还能与德国生产基地以及美国的研发中心进行数据互联,从而造就出了一幅透明工厂的画面。

功能上,MES(制造执行系统)更多的被关注,设备之间的互锁,可追溯性等等都需要MES,伴随密布工厂的传感器实时把生产信息传导到MES系统中,系统在进行质量管理后会把信息显示出来。数字化系统把质量信息实时同步展示的时候,连客户也能随时看到,实现了质量信息的透明化。 

PLM(产品全生命周期管理)软件,不只是研发,生产、采购、物流都需要这个平台上相互配合。产品的各个环节中的数据都在这个平台上不断丰富,任何一个环节的改变引起的各种相应的数据改变,都能通过PLM及时准确并自动地更新,之后的制作流程就会自动传到MES,MES会根据新的制造解决方案分配产线和时间,从而实现系统之间的无缝集成,数据的自动更新。数据交换的自动化程度越高,出错率越少。

工厂中的各个环节,生产计划、物流、设计、生产、执行等,产生大量数据并可以实时集成、交换便实现了透明化。透明化才能实现有价值的数据被最快速的找到,决策的科学性准确性就了保障,就很容易的分析出每个过程存在的问题,从而进行有针对性的优化。

精心布局实现数据自主流动

现场参观环节分为三个部分:运输层、厂区和立体仓库。首先参观的是位于一层的运输层,这一层只见到极少的工作人员,一箱箱的物料在导轨上整齐有序的运行着,每一个箱子都有条码,当到达岔口的时候,都会有扫描装置自动扫描,通过与仓库管理软件的“数据对话”,经由“自动交通”的物料输送环节,输送到高货架立体仓库或者物料中间库。据介绍,物料从物料间升入车间后,工人按照电脑显示屏上的电子任务单,开始装配、包装等工作。任务完成后,他只需按下工作台上的按钮,流水线上的传感器就会扫描产品的条码信息,记录它在这个工位的数据。MES(制造执行系统)将以该数据作为判断基础,向控制系统下达指令,指挥物流小车将产品送去下一个目的地。 

整个生产过程是无纸化的,而且实现了混流生产。产品组装的生产线布局是在中间的循环导轨两侧布置了装配各种元器件的设备。导轨上有标准的托盘,托盘上面是半成品,每个产品都不一样。MES系统会自动根据生产工艺,将托盘从导轨转移到设备的导轨上,将产品移动到某台设备之中完成相应工序。大部分设备是自动生产,个别工位采用人工。

接下来进入立体仓库,走到原材料的存放处,是两个高达18米的自动化高位货架,采购的物料经过质量检验之后都会储存在这里,并通过两座升降梯与车间相连。仓库共有近4万箱货位,物料的存取并不用叉车搬运,而是通过“堆取料机”用数字定位的模式进行抓取,不必考虑叉车通过的距离,物料库的设计更紧凑,节约了仓库的空间。根据后台的数据提示,这两部取料机依靠数字定位迅速地抽出对应的原材料,并通过自动传输轴,马上传送到生产车间。运动控制精度很高,实现了物流管理的全自动,通过生产订单驱动,到自动仓库取货和补货,出错率几乎为零。

在数字化的大趋势下,国内很多工厂已加快数字化工厂的布局和转型,而自动化作为企业数字化转型中其中必不可少的一环可谓是重中之重,当下市场针对自动化相关人才的需求量却非常大。


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